Green transformation of logistics through technological innovations to reduce CO2 emissions in courier companies – case study

Celem badania była ocena, w jaki sposób innowacje technologiczne napędzają zieloną transformację logistyki w przedsiębiorstwach kurierskich oraz przyczyniają się do redukcji emisji CO2 w dostawach ostatniej mili. Analiza objęła trzech operatorów – Amazon, DHL i InPost – reprezentujących różne skale działalności oraz poziomy dojrzałości technologicznej. Zastosowano metodę porównawczego studium przypadku, łącząc ilościowe benchmarki wskaźników emisji (CO2e przypadający na jedną przesyłkę, udział we flocie pojazdów elektrycznych) z jakościową oceną raportowania ESG, polityk klimatycznych oraz integracji technologii w procesach operacyjnych. Analiza obejmowała dane z lat 2023–2024 pochodzące ze zweryfikowanych źródeł korporacyjnych i instytucjonalnych, w tym raportów zrównoważonego rozwoju oraz baz danych UE. Wyniki badań wskazują, że najwyższą redukcję emisji osiągają przedsiębiorstwa integrujące technologiczne, organizacyjne i środowiskowe aspekty transformacji. Model logistyczny InPostu oparty na sieci paczkomatów generował do 75% niższe emisje za przesyłkę w porównaniu z tradycyjnym systemem „door-to-door” DHL, co potwierdza efektywność ekologiczną skonsolidowanych, sieciowych rozwiązań dostawczych. Wielkość firmy okazała się mniej istotna niż spójność między cyfryzacją, automatyzacją i zarządzaniem ESG. Nowością naukową artykułu jest powiązanie wskaźnika elektryfikacji flot z poziomem dojrzałości technologicznej i organizacyjnej, co pozwoliło stworzyć nowy model oceny efektywności środowiskowej transformacji logistycznej. W wymiarze praktycznym wyniki mogą wspierać operatorów logistycznych, urbanistów i decydentów politycznych w opracowywaniu strategii dekarbonizacji opartych na skalowalnych technologiach, zarządzaniu flotą z wykorzystaniem danych oraz standaryzowanym raportowaniu ESG. W przyszłych badaniach zaleca się uwzględnienie analiz cyklu życia (LCA) oraz eksplorację nowych rozwiązań, takich jak napęd wodorowy, systemy dostaw autonomicznych i optymalizacja tras z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, aby przyspieszyć realizację celów logistyki neutralnej klimatycznie do 2040 roku.