Wpływ wybranych czynników logistycznych na wydajność i koszty eksploatacji maszyn leśnych

Tomasz Nurek; Arkadiusz Gendek

doi:10.22630/EIOL.2016.1.2.15

PDF

Opublikowane:

Jul 17, 2016

Numer

Tom 1 Nr 2 (2016)

Dział

Articles

CitedBy/Share

Tomasz Nurek

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

https://orcid.org/0000-0003-2821-3377

Arkadiusz Gendek

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

https://orcid.org/0000-0002-3370-6590

DOI: https://doi.org/10.22630/EIOL.2016.1.2.15

Słowa kluczowe : czas pracy, organizacja pracy, pozyskiwanie drewna, wydajność

Abstrakt

Maszyny stosowane obecnie w procesie pozyskiwania i zrywki drewna osiągają dużą wydajność operacyjną w odniesieniu do ich rzeczywistego czasu pracy. W publikacji opisano najważniejsze czynniki organizacyjne determinujące wydajność eksploatacyjną. Autorzy zwrócili uwagę na rozdrobnienie kompleksów leśnych – mające negatywny wpływ na efekty pracy maszyn o dużej wydajności – oraz na wielkość i lokalizację zadań na terenie nadleśnictwa. Opisane rozważania teoretyczne stały się podstawą do przeprowadzenia wstępnych obliczeń symulacyjnych. Posłużono się w nich informacjami dotyczącymi rodzaju, wielkości oraz lokalizacji zadań w wybranym nadleśnictwie. Biorąc pod uwagę efektywność ekonomiczną wykorzystania nowoczesnych, specjalistycznych, wysokowydajnych maszyn do pozyskiwania drewna, należy zwrócić szczególną uwagę na organizację prac, w tym na rozmieszczenie, wielkość zadań oraz lokalizację miejsc garażowania maszyn.

Jak cytować

Nurek, T., & Gendek, A. (2016). Wpływ wybranych czynników logistycznych na wydajność i koszty eksploatacji maszyn leśnych. Ekonomika I Organizacja Logistyki, 1(2), 45–55. https://doi.org/10.22630/EIOL.2016.1.2.15

Bibliografia

Botwin M., 1993: Podstawy użytkowania maszyn leśnych, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.

Długosiewicz L., Grzebieniowski W., 2009: Porównanie wybranych technologii pozyskania drewna pod względem wydajności i kosztów, Inżynieria Rolnicza 8 (117), 7–13.

Gendek A., Nurek T., 2010: Symulacja procesów technologicznych w leśnictwie przy wykorzystaniu oprogramowania Witness, Użytkowanie Maszyn Rolniczych i Leśnych, tom II, Polska

Akademia Umiejętności. Prace Komisji Nauk Rolniczych Leśnych i Weterynaryjnych PAU 14, 63–72.

Gendek A., Nurek T., 2012: Wykorzystanie pakietu Witness do modelowania przebiegu procesów produkcyjnych w leśnictwie, Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna 2, 17–20.

Gendek A., Zychowicz W., Powierża M., 2012: Balance of operational time and productivity of the outfit for forest culture tending, Annals of Warsaw University of Life Sciences – SGGW, Agriculture 60, 103–109.

Jiroušek R., Klvač R., Skoupý A., 2007: Productivity and costs of the mechanised cut-to-length wood harvesting system in clear-felling operations, Journal of Forest Science 53 (10), 476–482. (Crossref)

Maksymiak M., Grygier A., 2008: Analiza wydajności pracy przy maszynowym pozyskaniu drewna na przykładzie harwestera Valmet 901.3 i forwardera Valmet 840.2. Inżynieria Rolnicza 1 (99), 273–281.

Nurek T., 2007: Metoda oceny efektywności maszynowego pozyskiwania drewna w warunkach lasów polskich, Rozprawy Naukowe i Monografie, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.

Nurek T., 2008: Analiza wpływu długości dnia roboczego na wyniki ekonomiczne pracy maszyn leśnych. Inżynieria Rolnicza 1 (99), 325–331.

Nurek T., 2010: Utilization of satellite system in monitoring of machines in forest operations, Annals of Warsaw University of Life Sciences – SGGW, Agriculture 56, 89–94.

Nurek T, 2011: Investigations on variability of labour demand in the selected forest inspectorate, Annals of Warsaw University of Life Sciences – SGGW, Agriculture 57, 101–107.

Polityka leśna państwa, 1997: Ministerstwo Ochrony Środowiska, Zasobów Naturalnych i Leśnictwa, Warszawa.

Raport o stanie lasów w Polsce, 2014: Dyrekcja Generalna Lasów Państwowych, Warszawa.

Walsh D., Strangard T., 2014: Productivity and cost of harvesting a stemwood biomass product from integrated cut-to-length harvest operations in Australian Pinus radiata plantations, Biomass and Bioenergy 66, 93–102. https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2014.01.017 (Crossref)

Zhang F., Johnson D., Sutherland J., 2011: A GIS-based method for identifying the optimal location for a facility to convert forest biomass to biofuel, Biomass and Bioenergy 35, 3951–3961. https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2011.06.006 (Crossref)

Statystyki