Big Data jako wsparcie w zarządzaniu łańcuchami dostaw

Magdalena Nowik

doi:10.22630/EIOL.2018.3.3.22

PDF

Opublikowane:

Oct 20, 2018

Numer

Tom 3 Nr 3 (2018)

Dział

Articles

CitedBy/Share

Magdalena Nowik

Uniwersytet Opolski

https://orcid.org/0000-0002-1943-0700

DOI: https://doi.org/10.22630/EIOL.2018.3.3.22

Słowa kluczowe : Big Data, zarządzanie łańcuchem dostaw, logistyka

Abstrakt

Celem artykułu było rozpoznanie korzyści z zastosowania koncepcji Big Data jako istotnego narzędzia do zarządzania i optymalizacji łańcuchów dostaw oraz procesów logistycznych. Na początku opracowania wyjaśniono pojęcie Big Data oraz określono główne cechy tej koncepcji. W kolejnej części wskazano na obszary zastosowania Big Data oraz podano przykłady użycia tego rozwiązania w łańcuchach dostaw oraz logistyce. Z badań wynika, że analiza Big Data może znacznie przyczynić się do rozwoju łańcuchów dostaw oraz ogniw w nich funkcjonujących.

Jak cytować

Nowik, M. (2018). Big Data jako wsparcie w zarządzaniu łańcuchami dostaw. Ekonomika I Organizacja Logistyki, 3(3), 61–68. https://doi.org/10.22630/EIOL.2018.3.3.22

Bibliografia

DHL International, 2013: Big Data in Logistics. A DHL perspective on how to move beyond the hype, Customer Solutions & Innovation, Troisdorf.

DHL International, 2017: DHL Supply Chain, Digitalization and the Supply Chain: Where are We and What’s Next?, [źródło elektroniczne] http://supplychain.dhl.com/LP=975?&utm_medium=PR&utm_campaign=AO-Digitalization-1&utm_source=PR-Gated-Comms%20and [dostęp: 20.04.2018].

Gartner IT Glossary [b.d.]: Big Data, [źródło elektroniczne] https://www.gartner.com/it-glossary/big-data [dostęp: 20.04.2018].

Hyunjoung L., Sohn I., 2016: Big Data w przemyśle. Jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów?, PWN, Warszawa.

Kryśkiewicz Ł., 2017: Analityka Big Data w Polsce. Jak polskie firmy wykorzystują #BigData, aby efektywnie konkurować na rynku, [źródło elektroniczne] http://di.com.pl/analityka-bigdata-w-polsce-jak-polskie-firmy-wykorzystuja-bigdata-aby-efektywnie-konkurowac-narynku-58022 [dostęp 21.04.2018].

Lopez E., 2017: How do supply chains use Big Data?, [źródło elektroniczne] https://www.supplychaindive.com/news/how-big-data-application-supply-chain-Deloitte-digital-stack/435866/ [dostęp: 21.04.2018].

Marciniak M., Szymczak M., 2015: Big Data w zarządzaniu łańcuchem dostaw, Gospodarka Materiałowa i Logistyka 7, 8–15.

Marr B., 2016: Big Data in practice. How 45 successful companies used Big Data analytics to deliver extraordinary results, Wiley, Cornwall, UK. (Crossref)

Mayer-Schonberger V., Cukier K., 2014: Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie, MT Biznes, Warszawa.

Reinsel D., Gantz J., Rydning J., 2017: Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical Don’t Focus on Big Data; Focus on the Data That’s Big, An IDC White Paper, Framingham, USA.

SAP, 2014: Osiąganie korzyści z Big Data: skup się na możliwościach, a nie na przeszkodach, [źródło elektroniczne] https://docplayer.pl/9719617-Osiaganie-korzysci-z-big-data-skupsie-na-mozliwosciach-a-nie-na-przeszkodach.html [dostęp: 21.04.2018].

Surma J., 2017: Cyfryzacja życia w erze Big Data. Człowiek. Biznes. Państwo, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Statystyki