Zdolność adaptacyjna organizacji dzięki sztucznej inteligencji

Article Sidebar


PDF (English)

Opublikowane:
Jul 30, 2025
Numer
Tom 10 Nr 2 (2025)
Dział
Articles
CitedBy/Share
Crossref
Scopus
Google Scholar
Europe PMC

Main Article Content

Judyta Kabus
Jan Dlugosz University in Czestochowa
https://orcid.org/0000-0002-7119-3327

DOI: https://doi.org/10.22630/EIOL.2025.10.2.9
Słowa kluczowe : sztuczna inteligencja, zdolność adaptacyjna organizacji, transformacja cyfrowa, innowacje
Abstrakt
W obliczu dynamicznych zmian rynkowych, rosnącej niepewności oraz postępującej cyfryzacji zdolność adaptacyjna organizacji staje się kluczowym czynnikiem ich przetrwania i rozwoju. Sztuczna inteligencja (AI) coraz częściej pełni funkcję narzędzia wspierającego elastyczność operacyjną i odporność kryzysową przedsiębiorstw. Celem niniejszego badania było zidentyfikowanie, w jaki sposób AI wpływa na adaptacyjność firm oraz jakie korzyści i wyzwania wiążą się z jej wdrażaniem. Badanie opiera się na analizie danych ilościowych uzyskanych na podstawie ankiety przeprowadzonej wśród przedstawicieli firm z różnych branż i na różnych stanowiskach. Respondenci oceniali stopień wdrożenia rozwiązań AI, zakres wspieranych procesów biznesowych oraz napotykane bariery. Wyniki wskazują, że AI najczęściej wspiera procesy decyzyjne, automatyzację operacji i analitykę danych, co bezpośrednio przekłada się na zwiększenie zdolności adaptacyjnej organizacji. Główne korzyści to usprawnienie procesów, większa efektywność oraz możliwość szybkiego reagowania na zmiany otoczenia. Sztuczna inteligencja może istotnie wzmacniać zdolność adaptacyjną organizacji pod warunkiem jej właściwego wdrożenia i strategicznego dopasowania do celów biznesowych.

Article Details

Jak cytować
Kabus, J. (2025). Zdolność adaptacyjna organizacji dzięki sztucznej inteligencji. Ekonomika I Organizacja Logistyki, 10(2), 23–33. https://doi.org/10.22630/EIOL.2025.10.2.9
Bibliografia

Bielińska-Dusza E., 2022: Transformacja technologiczna przedsiębiorstw jako skutek zastosowania sztucznej inteligencji, Organizacja i Kierowanie 191(2), 189–208.

Chen B., Wu Z., Zhao R., 2023: From fiction to fact: the growing role of generative AI in business and finance, Journal of Chinese Economic and Business Studies 21(4), 471–496.

Dinu V., 2024: Innovative application of artificial intelligence in business impacting socio-economic progress, Amfiteatru Economic Journal 66(26), 398–401.

Gasz M., 2024: Bariery rozwoju gospodarki cyfrowej w Polsce, Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy 78(2), 79–93.

Gocko N., 2025: Wpływ sztucznej inteligencji na rozwój gospodarczy Polski: analiza szans, wyzwań i ryzyk, Uniwersytet Jagielloński w Krakowie.

Huber D.M., Alexy O., 2024: The impact of artificial intelligence on strategic leadership, [in:] Z. Simsek, C. Heavey, B.C. Fox (eds.), Handbook of Research on Strategic Leadership in the Fourth Industrial Revolution, 108–136, Edward Elgar Publishing, Cheltenham.

Jabłoński A., Jabłoński M., 2023: Sztuczna inteligencja (AI) w kształtowaniu cyfrowych modeli biznesu pozytywnie wpływających na zmiany klimatyczne, [in:] L. Kiełtyka (ed.),

Wykorzystanie technik informacyjnych w zarządzaniu, 201–211, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa.

Janik J., Drobina I., Drobina R., 2023: Rola sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów zarządzania projektami, [in:] J. Rysiński, D. Więcek (eds.), Przetwarzanie, transmisja i bezpieczeństwo informacji, 121–136, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Bielsko-Bialskiego, Bielsko-Biała.

Kotte K.R., Thammareddi L., Kodi D., Anumolu V.R., Kumar A., Joshi S., 2025: Integration of Process Optimization and Automation: A Way to AI Powered Digital Transformation [in:] 2025 First International Conference on Advances in Computer Science, Electrical, Electronics, and Communication Technologies (CE2CT), Bhimtal, Nainital, India, 1133–1138, IEEE.

Myszak J.M., Kokolus J., Kabaciński A., 2025: Czynniki implementacji sztucznej inteligencji (AI) w przedsiębiorstwach przemysłowych, [in:] Z. Dacko-Pikiewicz, K. Szczepańska-Woszczyna, M. Lis (eds.), Horyzonty sztucznej inteligencji a Przemysł 5.0, 19–36.

Panek A., 2024: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesach HR przedsiębiorstw logistycznych, Nowoczesne Systemy Zarządzania/Modern Management Systems 19 (3), 29–40.

Patra A.K., Praharaj A., Sudarshan D., Chhatoi B.P., 2024: AI and business management: Tracking future research agenda through bibliometric network analysis, Heliyon 10(1), 23902.

Rahman J., Raihan A., Tanchangya T., Ridwan M., 2024: Optimizing the digital marketing landscape: A comprehensive exploration of artificial intelligence (AI) technologies, applications, advantages, and challenges, Frontiers of Finance 2(2), 6549.

Rajagopal N.K., Qureshi N.I., Durga S. et al., 2022: Future of business culture: An artificial intelligence-driven digital framework for organization decision-making process, [in:] S. Sarfraz (ed.), Complexity and Robustness Trade-Off for Traditional and Deep Models, 7796507, Wiley.

Subhani M., 2024: Impact of AI on Enterprise Cloud-Based Integrations and Automation, International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology 10(6), 1393–1401.

Statystyki

Downloads

Download data is not yet available.
Rekomendowane teksty
Licencja
Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowe.