Main Article Content
Article Details
Adamashvili N., Zhizhilashvili N., Tricase C. (2024). The Integration of the Internet of Things, Artificial Intelligence, and Blockchain Technology for Advancing the Wine Supply Chain, Computers, Szwajcaria.
Adesoga T.O., Ajibaye T. O., Kenneth Ch. N., Imam-Lawal U. T., Ikekwere E. A., Ekwunife D. I. (2024). The rise of the "smart" supply chain: How AI and automation are revolutionizing logistics, International Journal of Science and Research Archive, Jalgaon.
Allahham M., Sharabati AAA., Al-Sager M., Sabra S., Awartani L., Khraim ASL. (2024). Supply chain risks in the age of big data and artificial intelligence: The role of risk alert tools and managerial apprehensions., Uncertain Supply Chain Management, Kanada.
Amellal I., Amellal A., Seghiouer H., Ech-Charrat MR. (2020). An integrated approach for modern supply chain management: Utilizing advanced machine learning models for sentiment analysis, demand forecasting, andprobabilistic price prediction. Decision Science Letters, Kanada
Baraniecka A., Marcinkowski J. (2022). Trendy w logistyce, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław
Batarlienė, N., & Jarašūnienė, A. (2024). Improving the Quality of Warehousing Processes in the Context of the Logistics Sector. Sustainability, 16(6), 2595. https://doi.org/10.3390/su16062595
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., (2016) Deep Learning, http://www.deeplearningbook.org/ (dostęp: 14.05.2024 r.)
Jadiga S., Solanki A. (2024). AI Application for Improving Transportation and Logistics Operations, International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, Bikaner.
Jóźwiak A., Świderski A. (2017). Algorytmy Sztucznej Inteligencji w Logistyce, Praca Naukowe Politechniki Warszawskiej, Warszawa
Jurczak M. (2024). Pochwała Inteligencji, Top Logistyk, Poznań.
Khan M. O., Khan Z., Kim H. C., Mozumder M. A. I., Sumon R. I., Uddin S. M. I. (2024). AI-Based Logistics System Overview and a Workflow for Digital Freight Forwarding in Logistics, 2024 26th International Conference on Advanced Communications Technology (ICACT), Pyeong Chang, Korea, Republic of, 2024, pp. 295-299, https://doi.org/10.23919/ICACT60172.2024.10471983.
Kłowowski G., Pastuszak Z.. (2005). Sieci neuronowe w logistyce zaopatrzenia, Logistyka, Poznań
Marr B. (2023). Trendy w Analityce Danych w 2023 r., Logistic Manager, Poznań
Maternowska, M. (2019). Nowe technologie i ich wpływ na łańcuchy dostaw. Sztuczna inteligencja. Studia Ekonomiczne, 388, 59–73.
McIlwraight D., Marmanis H., Babenko D.. 2017: Inteligentna sieć. Algorytmy przyszłości., Wydanie II. Helion, Gliwice
Ng A., (2017). AI is the new electricity, [w:] AI Frontiers. Applied Deep Learning, Santa Clara, https://nov2017.aifrontiers.com/#speakers (dostęp: 14.05.2024 r.)
Russel S.J., Norvig P. (2009). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, New Jersey.
Segars A.H., Seven Technologies Remaking the World, https://sloanreview.mit.edu/ projects/seven-technologies-remaking-the-world/ (dostęp: 15.05.2018)
Sztuczna inteligencja wkracza do branży pogrzebowej https://fakty.nl/pl/11_wiadomosci/37130_sztuczna-inteligencja-wkracza-do-branzy-pogrzebowej.html [dostęp 13.12.2024 r.]
Tomkowiak M. (2024). Smart City- miasta rozwijające się ku przyszłości, Logistyka, Poznań
Żelazo M. (2013). Kwestionariusz wywiadu jako narzędzie badawcze, Zeszyty Naukowe Wydziału Zarządzania i Dowodzenia Akademii Obrony Narodowej
Żulicki R. (2022). Data science: najseksowniejszy zawód XXI wieku w Polsce. Big Data, sztuczna inteligencja i Powerpoint, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
https://pit.lukasiewicz.gov.pl/fakty-i-mity-na-temat-sztucznej-inteligencji-czym-jest-ai/ [dostęp 13.05.2024 r.]
https://vervo.eu/pl/aktualnosci/vervo-aktualnosci/sztuczna-inteligencja [dostęp 13.05.2024 r.]
https://www.ey.com/pl_pl/newsroom/2024/12/ey-rosnie-przekonanie-firm-w-polsce-do-wdrozen-ai [dostęp 13.12.2024 r.]
https://itreseller.pl/implementacja-narzedzi-sztucznej-inteligencji-w-polskich-firmach-nabiera-tempa-wynika-z-badania-ey-jak-polskie-firmy-wdrazaja-ai/ [dostęp 13.12.2024 r.]
Downloads
- Aleksandra Pasieczna-Dixit, Dariusz Starkowski, Zarządzanie i identyfikacja źródełryzyka modelu na przykładzie miar ryzyka systemowego , Ekonomika i Organizacja Logistyki: Tom 9 Nr 3 (2024)
Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowe.